AI-инфраструктура для жестового языка

Разрушая барьер тишины

Голос, текст и изображения становятся жестовым языком.

Система перевода на базе ИИ + 3D-аватар

Распознавание речи в реальном времени

OCR-распознавание текста

Диалог на базе ИИ

Реалистичный 3D-аватар

Многоязычная поддержка

ASL (американский жестовый язык)

TİD (турецкий жестовый язык)

RSL (русский жестовый язык)

Экосистема сообществ

Социальная сеть

Встроенный мессенджер

Аудио- и видеозвонки

Что такое DeafTalkAI?

DeafTalkAI — это мобильная и веб-платформа для перевода языка жестов в режиме реального времени. Она преобразует речь, текст и изображения в язык жестов, обеспечивая доступное общение для глухих и слабослышащих пользователей.

Система перевода на базе ИИ + 3D-аватар

DeafTalkAI — это система перевода языка жестов на основе искусственного интеллекта, реализованная с помощью реалистичного 3D-аватара.

Она объединяет голос, текст, изображения и диалоги, созданные с помощью искусственного интеллекта, в единую коммуникационную платформу.

Перевод речи в реальном времени
Речь → язык жестов с помощью 3D-аватара

Перевод текста и OCR
Текст и изображения → язык жестов

Диалог с ИИ (в разработке)
Интерактивное общение с ИИ

Реалистичный 3D-аватар
Точные жесты, выражения лица и естественные движения

Расширение платформы

DeafTalkAI превращается в полноценную коммуникационную экосистему:

• Социальная сеть
• Интегрированный мессенджер (чат, аудио, видео)

• Медиаплатформа (планируется)

Этап разработки продукта

Активная разработка и обучение моделей

В настоящее время DeafTalkAI находится в активной разработке, ведется работа над мобильной и веб-платформами.

Базовая система перевода формируется на основе motion capture пайплайна и постоянно растущей собственной базы жестов.

Первый релиз будет поддерживать три языка — английский, турецкий и русский, что закладывает основу для глобального масштабирования.

Обратный перевод (жесты → текст → речь) находится в разработке.

Структурированный сбор данных и обучение моделей ускоряют развитие системы и приближают платформу к полноценной работе в реальном времени.